Institut für Kunstgeschichte
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Publikationen

Beiträge zu Zeitschriften und Sammelbänden

  • Schneider, Stefanie (2022): „Inner- and Intra-genre Citation Patterns in Film“. In: DH2022. Digital Humanities 2022. Responding to Asian Diversity. Conference Abstracts, S. 361–364, DOI: 10.5281/zenodo.6958722.
  • Springstein, Matthias; Schneider, Stefanie; Althaus, Christian; Ewerth, Ralph (2022): „Semi-supervised Human Pose Estimation in Art-historical Images“. In: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia, New York: Association for Computing Machinery, S. 1107–1116, DOI: 10.1145/3503161.3548371.
  • Poetis, Panoria; Radmacher, Emilia; Smiatek, Katharina; Schneider, Stefanie (2022): „‚Wertlose‘ Taggings und ihr Nutzen für die Kunstgeschichte“. In: DHd 2022. Kulturen des digitalen Gedächtnisses. Konferenzabstracts, S. 225–229, DOI: 10.5281/zenodo.6304590.
  • Schneider, Stefanie; Springstein, Matthias; Rahnama, Javad; Kohle, Hubertus; Ewerth, Ralph; Hüllermeier, Eyke (2022): „iART. Eine Suchmaschine zur Unterstützung von bildorientierten Forschungsprozessen“. In: DHd 2022. Kulturen des digitalen Gedächtnisses. Konferenzabstracts, S. 142–147, DOI: 10.5281/zenodo.6304590.
  • Springstein, Matthias; Schneider, Stefanie; Rahnama, Javad; Hüllermeier, Eyke; Kohle, Hubertus; Ewerth, Ralph (2021): „iART. A Search Engine for Art-Historical Images to Support Research in the Humanities“. In: Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia, New York: Association for Computing Machinery, S. 2801–2803, DOI: 10.1145/3474085.3478564.
  • Schneider, Stefanie; Springstein, Matthias; Rahnama, Javad; Hüllermeier, Eyke; Ewerth, Ralph; Kohle, Hubertus (2021): „The Dissimilar in the Similar. An Attribute-guided Approach to the Subject-specific Classification of Art-historical Objects“. In: Reussner, Ralf H.; Koziolek, Anne; Heinrich, Robert (Hrsg.): INFORMATIK 2020. Lecture Notes in Informatics (LNI), Bonn: Gesellschaft für Informatik, S. 1355–1364, DOI: 10.18420/inf2020_127.
  • Schneider, Stefanie (2020): „Paare aufdecken. Das digitale Bild in historischen Inventaren“. In: Das digitale Objekt. Zwischen Depot und Internet. Deutsches Museum Studies 7, München: Deutsches Museum, S. 127–136, URL: https://www.deutsches-museum.de/fileadmin/Content/010_DM/060_Verlag/studies-7.pdf.
  • Schneider, Stefanie (2020): „Museum Analytics. Museale Sammlungen neu und anders entdecken“. In: Museumskunde 84. Online-Erweiterung, URL: https://www.museumsbund.de/wp-content/uploads/2020/04/final-schneider.pdf.
  • Reißer, Alexandra; Schneider, Stefanie; Schulz, Julian (2020): „Schmankerl Time Machine. Die Speisekarte als Datenträger des kulturellen Gedächtnisses“. In: Marquart, Vivienne; Sterzinger-Killermann, Clara (Hrsg.): Zwei Kugeln süß-sauer mit scharf! Münchens migrantisch geprägte Gastronomie. Münchner Beiträge zur Migrationsgeschichte 4, München: Allitera, S. 153–172, DOI: 10.5282/ubm/epub.71825.
  • Schulz, Julian; Schneider, Stefanie; Cakir, Osman; Kohl, Linus; Reißer, Alexandra (2020): „Schmankerl Time Machine. Rechnerisch-explorative Zugänge zur Gastronomie in München“. In: DHd 2020. Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation. Konferenzabstracts, S. 356–358, DOI: 10.5281/zenodo.3666690.
  • Schneider, Stefanie (2019): „Über die Ungleichheit im Gleichen. Erkennung unterschiedlicher Reproduktionen desselben Objekts in kunsthistorischen Bildbeständen“. In: DHd 2019. Digital Humanities: multimedial & multimodal. Konferenzabstracts, S. 92–94, DOI: 10.5281/zenodo.2596095.
  • Schneider, Stefanie; Kohle, Hubertus; Burg, Severin; Küchenhoff, Helmut (2019): „Museum Analytics. Ein Online-Tool zur vergleichenden Analyse musealer Datenbestände“. In: DHd 2019. Digital Humanities: multimedial & multimodal. Konferenzabstracts, S. 334–335, DOI: 10.5281/zenodo.2596095.
  • Schneider, Stefanie (2018): „Das DHVLab Analysecenter. Ein Tool zur datengestützten Forschung in den Geisteswissenschaften“. In: Klinke, Harald (Hrsg.): #DigiCampus. Digitale Forschung und Lehre in den Geisteswissenschaften, München: Universitätsbibliothek der Ludwig-­Maximilians-­Universität, S. 47–56, DOI: 10.5282/ubm/epub.42417.
  • Schneider, Stefanie; Kohle, Hubertus (2017): „The Computer as Filter Machine. A Clustering Approach to Categorize Artworks Based on a Social Tagging Network“. In: Artl@s Bulletin 6.3, S. 81–89, DOI: 10.5282/ubm/epub.41319.

Forschungsdaten

  • Cakir, Osman; Kohl, Linus; Reißer, Alexandra; Schneider, Stefanie; Schulz, Julian (2019): Schmankerl Time Machine. Eine kulinarische Zeitreise durch die Speisekarten traditionsreicher Münchner Gaststätten, 18. Mai 2019, Open Data LMU, DOI: 10.5282/ubm/data.146.
  • Becker, Matthias; Bogner, Martin; Bross, Fabian; Bry, François; Campanella, Caterina; Commare, Laura; Cramerotti, Silvia; Jakob, Katharina; Josko, Martin; Kneißl, Fabian; Kohle, Hubertus; Krefeld, Thomas; Levushkina, Elena; Lücke, Stephan; Puglisi, Alessandra; Regner, Anke; Riepl, Christian; Schefels, Clemens; Schemainda, Corina; Schmidt, Eva; Schneider, Stefanie; Schön, Gerhard; Schulz, Klaus; Siglmüller, Franz; Steinmayr, Bartholomäus; Störkle, Florian; Teske, Iris; Wieser, Christoph (2018): ARTigo – Social Image Tagging [Dataset and Images], 15. November 2018, Open Data LMU, DOI: 10.5282/ubm/data.136.
  • Becker, Matthias; Bogner, Martin; Bross, Fabian; Bry, François; Campanella, Caterina; Commare, Laura; Cramerotti, Silvia; Jakob, Katharina; Josko, Martin; Kneißl, Fabian; Kohle, Hubertus; Krefeld, Thomas; Levushkina, Elena; Lücke, Stephan; Puglisi, Alessandra; Regner, Anke; Riepl, Christian; Schefels, Clemens; Schemainda, Corina; Schmidt, Eva; Schneider, Stefanie; Schön, Gerhard; Schulz, Klaus; Siglmüller, Franz; Steinmayr, Bartholomäus; Störkle, Florian; Teske, Iris; Wieser, Christoph (2018): ARTigo – Social Image Tagging [RESTful API], URL: http://www.artigo.org/api.html.

Forschungssoftware

Posterpräsentationen

  • Schneider, Stefanie; Schulz, Julian (2020): „Schmankerl Time Machine. Rechnerisch-explorative Zugänge zur Gastronomie in München“. Postersession bei der DHd 2020. Spielräume: Digital Humanities zwischen Modellierung und Interpretation, DOI: 10.5281/zenodo.3688567 (Best Poster Award, 3. Platz).
  • Schneider, Stefanie; Kohle, Hubertus; Burg, Severin; Küchenhoff, Helmut (2019): „Museum Analytics. Ein Online-Tool zur vergleichenden Analyse musealer Datenbestände“. Postersession bei der DHd 2019. Digital Humanities: multimedial & multimodal, DOI: 10.5281/zenodo.2612834.
  • Schneider, Stefanie; Schulz, Julian (2017): „‚IT for all‘. Das Projekt ‚Digitaler Campus Bayern – Digitale Datenanalyse in den Geisteswissenschaften‘ als Beispiel für nachhaltige IT­-Didaktik“. Postersession bei der DHd 2017. Digitale Nachhaltigkeit, DOI: 10.5281/zenodo.2620398.